Inteligencia artificial: cómo aprovecharla en la empresa
Escrito por: El equipo de tecnología e innovación de Agora Partnerships
La inteligencia artificial (IA) ha cobrado cada vez más fuerza como una herramienta de apoyo a las labores empresariales gracias a sus avances notables en campos como el aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y sistemas de recomendación y procesamiento de grandes niveles de datos a poco tiempo. La IA ha potenciado la manera en que las empresas operan y toman decisiones estratégicas, permitiendo mejoras en la ejecución de procesos, el costo operacional y de máquina de estos.
Intelligence Artificial, Machine Learning y Deep Learning
Dentro del campo de la IA se encuentran conceptos como Machine Learning (ML) y Deep Learning que es importante diferenciar.
La IA se refiere a la ciencia que permite a las computadoras imitar la inteligencia humana, como la toma de decisiones, el procesamiento de textos y la percepción visual. Es un campo amplio que contiene varios subcampos, como ML, robótica y visión artificial.
ML permite a las máquinas mejorar en una tarea determinada con experiencia, es decir con la iteración de algoritmos expertos en determinado campo, y por último Deep Learning es un campo especializado de ML que se basa en el entrenamiento de Redes Neuronales Artificiales (ANN) utilizando un gran conjunto de datos, como imágenes o textos. Las ANN son modelos de procesamiento de información inspirados en el cerebro humano que funcionan imitándolo matemáticamente.
El potencial de la inteligencia artificial en la empresa
La IA ofrece diversas oportunidades y beneficios a las empresas de todos los tamaños y sectores. Algunos de los principales usos de la IA en el ámbito empresarial incluyen:
- Automatización de procesos: Con ayuda de la IA se pueden automatizar tareas rutinarias y repetitivas, permitiendo a los trabajadores enfocarse en tareas de mayor valor agregado. Esto no solo aumenta la eficiencia operativa, sino que también reduce errores y costos de operación. Un ejemplo claro de la automatización de procesos son los chatbots impulsados por IA, que son capaces de responder a preguntas frecuentes, proporcionar asistencia en tiempo real y resolver problemas comunes.
- Análisis de datos avanzado: La IA puede analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, identificando patrones y tendencias ocultas que ayudan a tomar decisiones más informadas y precisas. Además de ser una herramienta que facilita la extracción, transformación y presentación de la información. Una herramienta que permite el análisis de grandes datos y el descubrir tendencias es Business Intelligence (BI), que en softwares como Power BI, Tableau o Looker, permiten un análisis efectivo de grandes cantidades de información, que contribuyen a la toma de decisiones informadas.
- Personalización y experiencia del cliente: Mediante el análisis de datos y el aprendizaje automático, las empresas pueden ofrecer experiencias personalizadas y adaptadas a las preferencias individuales de los clientes, mejorando su satisfacción y fidelidad, así como la posibilidad de generar productos y servicios a la medida. Con los sistemas de recomendación basados en ML, se logra optimizar la personalización de la experiencia del cliente, pues basa su funcionamiento en el conocimiento avanzado de las tendencias de compra, gustos y preferencias del cliente, logrando presentar los productos y/o servicios que más se adaptan a sus necesidades.
- Optimización de la cadena de suministro: La IA puede optimizar la planificación de la cadena de suministro, mejorando la gestión de inventario, la previsión de demanda y la logística, lo que resulta en una cadena de suministro más eficiente y rentable. Un uso práctico se ve en la predicción de la demanda y planificación de inventarios, en la cuál mediante el uso de ML para el análisis de datos históricos de ventas y la adición de información como estacionalidad y otras variables, se puede optimizar la predicción de futuros comportamientos de venta y planificar de manera más eficiente la producción.
¿Cómo aprovechar el potencial de la inteligencia artificial en la empresa?
Para aprovechar todo el potencial de la IA, las empresas deben tener en cuenta algunos puntos clave:
- Definir objetivos claros: Antes de implementar soluciones de IA, las empresas deben definir claramente los objetivos que desean alcanzar y cómo la IA puede ayudar a lograrlos. Esto garantizará que los esfuerzos de implementación estén alineados con las metas comerciales.
- Inversión en talento: La IA requiere de profesionales capacitados en ciencia de datos, aprendizaje automático y otras áreas relacionadas, para así obtener el mayor provecho de sus oportunidades. Las empresas deben invertir en la formación y contratación de talento para sus iniciativas de IA.
- Seguridad y ciberseguridad: La IA también puede ser vulnerable a ataques cibernéticos, lo que pone en riesgo la seguridad y la integridad de los sistemas de la empresa, por lo cual invertir en sistemas de seguridad e infraestructura adecuada se vuelve de vital importancia para proteger no solo los datos de las empresas, sino también los de clientes y colaboradores.
- Inversión en infraestructura: Para contar con IA que sea capaz de abordar diversas tareas en la empresa, es necesario contar con la infraestructura tecnológica adecuada que la soporte y con el personal capacitado para entender su funcionamiento y dar soporte.
La IA ha demostrado ser una herramienta poderosa para las empresas que buscan mejorar su eficiencia operativa, tomar decisiones más informadas y brindar experiencias personalizadas a sus clientes. Sin embargo, para aprovechar plenamente su potencial, se deben definir objetivos claros, invertir en talento y en infraestructura adecuada.
Con una implementación responsable y estratégica, la IA puede ser un habilitador clave para el éxito empresarial en el mundo moderno.
